2 минуты на чтение 24 человека

Реклама

Реклама

Meta представляет новый чип для искусственного интеллекта, который должен снизить зависимость от Nvidia

Meta Platforms Inc. анонсировала внедрение нового микрочипа собственного производства, который будет использоваться в службах, связанных с ИИ. По мнению компании это позволит ей избавиться от зависимости поставок необходимых комплектующих от лидера рынка Nvidia Corp., а также других производителей.

Активное внедрение AI в Meta Platforms Inc. требует постоянного увеличение вычислительной производительности

По словам генерального директора компании, Марка Цукерберга, в этому году платформа планирует больше всего инвестировать в искусственный интеллект. На инфраструктуру и поддержку работы ИИ планируется потратить $35 млрд. Для этого будет закуплено новое оборудование и открыты агрегаторы для обработки данных.

В среду был анонсирован новый чип, который является последней версией Meta Training and Inference Accelerator, или MTIA. Он предназначен для улучшения ранжирования и рекомендаций контента на платформах Facebook и Instagram. В 2023 году платформа уже выпустила первый продукт данного класса, а это его более обновленная версия.

Переход Мета к активному использованию AI заставляет компанию наращивать вычислительные способности. В прошлом году была запущена собственная версия генеративного ИИ, который позиционировался как конкурент ChatGPT от OpenAI. Компания также внедрила в свои соцприложения новый функционал на основе AI, включая персонализированные стикеры и чат-ботов с известными персонажами.

Компания пытается уйти от зависимости от Nvidia за счет своих наработок и проектов

По словам Цукерберга, пока основная часть затрат будет по-прежнему связана с Nvidia, производителем и разработчиком видеокарт H100, используемых в моделях AI. Немногим ранее компания уже объявила о покупке 350 000 таких микрочипов, цена каждого из которых доходит до 20 000$.

Но, учитывая, что сейчас наблюдается рост персонализированных разработок среди высокотехнологичных гигантов, таких как:

• Amazon.com Inc.,
• AWS,
• Microsoft Corp.,
• Alphabet Inc.,
• Google.

В Meta тоже решили пойти по пути конкурентов и усилить направления разработок чипов и сопутствующих полупроводников. Nvidia удалось увеличить прибыль за счет продаж оборудования для вычислительных центров более чем в три раза в сравнении с прошлым годом. Учитывая общую тенденцию в следующем году эта сумма может увеличиться минимум вдвое, что приведет к некоторой монополизации рынка. Именно поэтому Meta и другие крупные компании из данной отрасли вкладывают огромные финансы в разработку своих расходников.

Больше новостей здесь.