Стартап Flourish привлекает $500 млн от Google Ventures и Lux Capital для создания энергоэффективного ИИ на основе архитектуры человеческого мозга

Стартап Flourish, основанный Томасом Рирдоном — создателем технологии, которую Meta Platforms приобрела за сумму от $500 млн до $1 млрд, — ведёт переговоры о привлечении капитала при оценке в $2,5 млрд, а по отдельным данным — до $3,5 млрд. Уже зафиксированы твёрдые обязательства инвесторов на $500 млн: ключевыми участниками раунда выступают Google Ventures и Lux Capital. Цель компании — создать принципиально иной класс систем искусственного интеллекта, вдохновлённый архитектурой человеческого мозга и потребляющий несравнимо меньше электроэнергии, чем нынешние решения.

Кто такой Томас Рирдон и почему рынок его слушает?

Имя Рирдона в индустрии нейроинтерфейсов стоит особняком. В 2019 году его компания CTRL-Labs была поглощена Meta Platforms — сделка оценивалась в диапазоне $500 млн–$1 млрд, что сделало её одним из крупнейших поглощений в сегменте нейротехнологий на тот момент. На базе CTRL-Labs Meta разработала Neural Band — браслет, позволяющий пользователям управлять AR-очками жестами рук, считывая нервные импульсы с запястья без физического контакта с устройством.

После работы в Meta Рирдон перешёл в статус венчурного партнёра Lux Capital — одного из наиболее авторитетных фондов в сегменте deep tech с портфелем свыше $4 млрд. Именно там он начал формировать концепцию Flourish. По информации Bloomberg, на отраслевом мероприятии на прошлой неделе Рирдон публично анонсировал новый проект, сделав акцент на проблеме энергопотребления современных ИИ-систем.

Энергоэффективный ИИ: в чём суть идеи Flourish

Главная ставка Flourish — переосмысление базовой архитектуры искусственного интеллекта через призму нейронауки. Нынешние LLM и системы генеративного ИИ потребляют колоссальные объёмы электроэнергии: один запрос к крупной языковой модели обходится примерно в 10 раз дороже по энергозатратам, чем обычный поисковый запрос в Google. Дата-центры, обслуживающие ИИ-инфраструктуру крупнейших игроков — Microsoft, Google, Amazon, — уже сейчас потребляют электроэнергию, сопоставимую с потреблением небольших государств, и этот показатель продолжает расти.

Человеческий мозг — радикальный контрпример: он обрабатывает информацию, управляет телом и генерирует сознание, потребляя мощность порядка 20 ватт — примерно столько же, сколько стандартная лампочка накаливания. Это в миллионы раз эффективнее современных GPU-кластеров в пересчёте на единицу обработанной информации.

Именно этот разрыв Flourish намерен сократить, опираясь на коннектомику — науку о картировании нейронных связей мозга на уровне отдельных нейронов. Компания активно нанимает исследователей в области ИИ и нейронаук, что само по себе говорит о серьёзности амбиций: подобные специалисты сегодня входят в число наиболее дефицитных и высокооплачиваемых на рынке труда в tech-секторе.

Структура раунда и оценка: $2,5 млрд или $3,5 млрд?

По информации Bloomberg, переговоры с инвесторами ещё не завершены, а финальные параметры сделки могут измениться. Тем не менее уже зафиксированные обязательства на $500 млн — весомый сигнал для рынка.

Ключевые параметры раунда по состоянию на 30 апреля 2026 года:

• якорные инвесторы — Google Ventures (GV) и Lux Capital;
• твёрдые обязательства — $500 млн;
• базовая оценка компании — $2,5 млрд;
• потенциальная оценка по верхней границе — до $3,5 млрд;
• стадия — pre-product, компания в стадии найма и R&D.

Для контекста: оценка в $2,5 млрд при отсутствии продукта на рынке выглядит амбициозно даже по меркам нынешнего ИИ-бума. Для сравнения — Anthropic (разработчик Claude) в 2023 году привлекал первые крупные раунды при оценке $4–5 млрд, уже имея рабочую модель и платящих клиентов. Flourish пока существует на уровне концепции и команды — что делает доверие таких инвесторов, как GV и Lux, особенно значимым сигналом.

Коннектомика как новая граница ИИ-исследований

Научная база Flourish — коннектомика — остаётся одной из наиболее сложных и дорогостоящих областей современной биологии. Картирование нейронных связей мозга на клеточном уровне требует терабайтов данных, высокопроизводительных электронных микроскопов и сложного ПО для анализа. Прорывы последних лет — в частности, публикация полной коннектомной карты фруктовой мушки Drosophila в 2023 году и первые фрагментарные карты мозга мыши — дали исследователям беспрецедентную детализацию нейронной архитектуры.

Гипотеза, которую разрабатывает Flourish: если понять, как именно мозг реализует вычисления через разреженные, энергоэффективные нейронные сети, это можно перенести в архитектуру искусственных систем. Современные трансформерные модели работают принципиально иначе — они используют плотные матричные операции, не похожие на биологическое мышление. Нейроморфные чипы (например, Intel Loihi или IBM NorthPole) уже двигаются в этом направлении, однако до масштабируемых коммерческих решений им ещё далеко.

Рынок нейротехнологий: контекст и конкуренты

Flourish выходит на рынок в момент, когда интерес венчурного капитала и крупных корпораций к нейроинтерфейсам достиг пика. Параллельно десятки компаний работают над имплантируемыми и внешними устройствами для связи мозга с машинами. Наиболее резонансный игрок — Neuralink Илона Маска — уже провёл несколько успешных имплантаций людям и привлёк финансирование при оценке свыше $8 млрд. Synchron, Precision Neuroscience, Paradromics — также активно привлекают капитал в этом сегменте.

Однако Flourish с самого начала позиционирует себя иначе: не как нейроинтерфейс для медицины или потребительских устройств, а как фундаментальная исследовательская платформа для переосмысления архитектуры ИИ. Это одновременно делает компанию более уязвимой к длинным срокам монетизации и более привлекательной для тех инвесторов, которые мыслят горизонтами в 10–15 лет.

Прогноз: сможет ли Flourish изменить правила игры

С инвестиционной точки зрения ставка понятна: если Flourish добьётся хотя бы частичного успеха в создании энергоэффективных ИИ-систем, адресуемый рынок измеряется триллионами долларов. Только затраты на электроэнергию для ИИ-инфраструктуры крупнейших технологических компаний исчисляются десятками миллиардов долларов в год — и этот показатель удваивается примерно каждые два года. Технология, способная снизить этот показатель на порядок, мгновенно становится стратегическим активом.

Риски, впрочем, столь же масштабны: коннектомика остаётся молодой наукой, а переход от понимания архитектуры мозга к реализуемым инженерным решениям — задача, которую человечество пока не решало. Горизонт коммерческих результатов — в лучшем случае пять-десять лет. Именно поэтому ключевой индикатор для наблюдения — не продуктовые анонсы, а состав научной команды, которую Flourish сформирует в ближайшие двенадцать месяцев.