7 минут на чтение 175 человек

Реклама

Реклама

OpenAI презентовала ИИ-модель на чипах Cerebras: ставка на диверсификацию и скорость

OpenAI модель на чипах Cerebras стала первым публичным шагом компании к диверсификации аппаратной инфраструктуры за пределами доминирующего поставщика графических ускорителей. Разработчик ChatGPT объявил о запуске GPT-5.3-Codex-Spark — облегченной и более быстрой версии инструмента для автоматизации программирования. Новый релиз отражает не только технологическую стратегию, но и усиливающуюся конкуренцию на рынке AI-ассистентов для разработчиков.

OpenAI модель на чипах Cerebras и архитектурный сдвиг

По информации Bloomberg, GPT-5.3-Codex-Spark стал первой моделью OpenAI, оптимизированной для работы на чипах компании Cerebras Systems Inc. — стартапа, развивающего альтернативную архитектуру вычислений для ИИ. Речь идет о так называемых wafer-scale процессорах, где вся кремниевая пластина используется как единый чип, что снижает латентность и увеличивает пропускную способность при инференсе.

Новая версия Codex ориентирована на:

• быстрое редактирование отдельных фрагментов кода;
• мгновенный запуск тестов;
• возможность прерывания задачи без ожидания завершения полного вычислительного цикла;
• динамическое переключение между запросами разработчика.

Фактически, Spark — это «low-latency» конфигурация, менее мощная, чем флагманские версии Codex, но оптимизированная под скорость ответа. В условиях роста конкуренции на рынке AI-кодинга latency становится критическим KPI.

Партнерство с Cerebras и рынок полупроводников

В январе 2026 года OpenAI подписала соглашение с Cerebras более чем на $10 млрд, предусматривающее использование их оборудования для ускорения отклика ИИ-моделей. Для стартапа это стратегический прорыв в сегменте, где долгие годы доминирует NVIDIA Corp.

По состоянию на 12 февраля 2026 года акции NVIDIA Corp на NASDAQ торговались в районе $186,94 (-1,64% за сессию), согласно рыночным данным, в то время как бумаги Advanced Micro Devices Inc просели до $205,94 (-3,58% по итогам торгов).

Такое движение отражает волатильность в секторе полупроводников на фоне перераспределения заказов и усиления конкуренции в инфраструктуре ИИ. Даже при стратегических контрактах с OpenAI рынок в моменте реагировал осторожно.

Параллельно OpenAI расширяет пул поставщиков:

Таким образом компания выстраивает мультивендорную инфраструктуру, снижая риски концентрации.

В официальном заявлении OpenAI подчеркнула, что партнерство с Nvidia остается «фундаментальным», а самые мощные модели обучаются на совместной аппаратно-программной базе, созданной за годы сотрудничества.

Конкуренция в сегменте AI-кодинга

Рынок AI-ассистентов для разработчиков демонстрирует экспоненциальный рост. По данным OpenAI, Codex уже насчитывает более 1 млн активных пользователей в неделю.

Основные конкуренты:

• Anthropic PBC — активно продвигает собственные модели для программирования;
• Alphabet Inc. через Google — развивает AI-инструменты для разработчиков в экосистеме Google Cloud.

На фоне этой гонки OpenAI делает ставку на time-to-response и удобство workflow. GPT-5.3-Codex-Spark позволяет прерывать вычисления и перераспределять задачи — это снижает compute waste и повышает эффективность использования серверных мощностей. Первоначально модель будет доступна подписчикам ChatGPT Pro в формате research preview, затем ожидается более широкий rollout.

Финансовые и инфраструктурные последствия

Диверсификация поставщиков аппаратного обеспечения имеет прямое влияние на структуру CAPEX компании. Использование альтернативных ускорителей может снизить стоимость инференса на единицу запроса, особенно при масштабировании B2B-направления.

С точки зрения рынка полупроводников это сигнал о постепенном перераспределении заказов. Если крупные AI-компании начнут активнее работать с AMD, Cerebras и Broadcom, доля Nvidia в долгосрочной перспективе может снизиться, хотя на текущий момент она сохраняет технологическое лидерство.

Интересно, что на фоне публикации новости значительной волатильности в котировках лидеров сектора не наблюдалось — рынок, вероятно, воспринимает это как стратегическую эволюцию, а не как разрыв отношений.

Перспективы: ускорение или ценовая война?

OpenAI фактически делает ставку на гибкость инфраструктуры. Если GPT-5.3-Codex-Spark подтвердит заявленные показатели latency и стабильности, это может усилить давление на конкурентов в сегменте AI coding assistants.

Краткосрочно эффект будет выражаться в:

• росте пользовательской базы Pro-подписчиков;
• увеличении нагрузки на inference-кластеры;
• ускорении внедрения AI-инструментов в DevOps-процессы.

Долгосрочно же возможен переход рынка к модели, где производительность определяется не только мощностью GPU, но и архитектурной оптимизацией под конкретные задачи.

С учетом того, что инфраструктурные расходы в ИИ продолжают расти двузначными темпами, диверсификация чипмейкеров выглядит рациональной стратегией. Вопрос в том, смогут ли альтернативные поставщики удержать технологический темп и масштаб, сопоставимый с Nvidia. Пока OpenAI предпочитает не выбирать одного победителя — а строит экосистему вокруг нескольких.

Больше новостей здесь.