Итоги развития ИИ за 2023 год
Как развивался искусственный интеллект в этом году
Сервисы ИИ, генерирующие различные виды контента, все больше “захватывают” мир, в прямом смысле этого слова. Современные приложения могут не только генерировать текст по заданному алгоритму, но и способны преобразовывать его в изображения, видео либо выступать в роли маркетингового инструмента для разработки торговых стратегий или анализа рынка и т.д.
Какие типы ИИ существуют на сегодняшний день
Концептуально можно выделить три основных типа искусственного интеллекта:
- ANI (Artificial Narrow Intelligence) — слабый или в более точном понимании узконаправленный,
- AGI (Artificial General Intelligence) — общий или как его еще называют сильный,
- ASI (Artificial Super Intelligence) — суперсильный или версия с самыми развитыми возможностями искусственного интеллекта.
Фактически, они отличаются своими возможностями, но давайте рассмотрим более детально, чем они могут быть ограничены.
Узконаправленный ANI
Пожалуй, это самая распространенная версия, которая используется обычными обывателями в повседневной жизни. Чаще всего такие ИИ создаются для одновременного решения 1-2 задач максимум. Например, сбор каких-то определенных параметров из сети.
Общий AGI
Искусственный интеллект данного типа, может работать над несколькими задачами одновременно. Такая версия уже способна самообучаться, совершенствовать свои навыки на основе опыта и даже учитывать эмоциональную составляющую. По сути, сейчас, мы находимся на стадии развития данного вида ИИ.
Суперсильный ASI
Это уже AI будущего. Данная версия должна превосходить человеческий интеллект не только в скорости мысли и анализа данных, а также способна будет решать сложные задачи, постоянно совершенствоваться и уметь работать со сложными эмоциями. На сегодняшний день, данный тип ИИ находится только на стадии гипотетической концепции, но уже есть прототипные варианты, которые пока еще не представлены широкой массе людей.
Сейчас активно развивается второй тип искусственного интеллекта. Именно он способен создавать по запросу текстовый и визуальный контент, проводить некоторые элементы маркетингового анализа, создать уже более сложные структуры. О самых популярных из мы поговорим чуть ниже.
Самые популярные ИИ-сервисы в 2023 году
Данный год был очень продуктивным в области развития искусственного интеллекта. Появились версии второго типа у некоторых сервисов, которые в значительной степени являются настоящим прорывом в сфере ИИ. К самым популярным и значимым можно отнести такие AI:
- ChatGPT,
- DALL-E 2,
- Midjourney,
- Visper,
- Fliki,
- Looka,
- YandexGPT.
На самом деле список гораздо больше, но в этом обзоре были подобраны наиболее прогрессивные варианты за этот год.
ChatGPT от OpenAI
Пожалуй, самый амбициозный и быстро развивающийся проект. Лучший генератор текстового контента на сегодняшний день. Для работы с ним Вам не потребуется специальных навыков и самое главное, что этот AI может создавать тексты на любую тематику: дипломные работы, рефераты, новостные заметки, песни и т.д.
DALL-E 2
Способен на основе текстовой подсказки, созданной пользователем, генерировать изображения различной сложности. Имеет очень хорошую базу картинок на самые различные темы.
Midjourney
Пока это лучшая нейросеть для рисования. Преобразует текст в изображения. При этом может работать с очень сложными структурами. ИИ возымела широкую популярность среди профессиональных дизайнеров.
Visper от SberAI
Искусственный интеллект для создания видеоконтента. Может создавать виртуальных персонажей. Для постановки задачи достаточно текстовой или аудио подсказки. Широко используется для создания видеопрезентаций.
Fliki
Нейросеть для генерации из текстовых установок видеороликов. Есть возможность создание компьютерной озвучки. Поддерживает более 75 языков и 900 вариантов закадрового голоса. Активно используется блогерами и ютуберами.
Looka
Отличный помощник для маркетологов и бренд-менеджеров. Может разработать фирменную стилистику компании или товара. Не требует широкого спектра параметров для последующей генерации. Достаточно будет названия бренда, корпоративных цветов и набора ключевых фраз, которые максимально близко описывают продукт или бренд.
YandexGPT
В какой-то степени очень похожа на ChatGPT. Просто эта нейросеть более социализирована и больше направлена на носителей русского языка. Не требует скачивания приложений и прохождения регистраций. Задачи можно задавать в разговорном стиле с помощью голосовой помощницы Алисы.
В каких отраслях услуги ИИ были наиболее востребованы в 2023 году
Искусственный интеллект уже используется в повседневности, как умный помощник, который может дать ответы практически на любые вопросы. Даже домохозяйки начали обращаться в цифровые чаты за поисками рецептов или советом, какое моющее средство лучше использовать для уборки. Практически ни одна область в нашей жизни уже не обходится без нейросетей, но особой популярностью они пользуются в:
- обучении,
- маркетинге,
- кодинге,
- транспортной логистике,
- банковской сфере,
- мобильной связи,
- финансовом секторе (трейдинг, криптовалюты и др.),
- ритейле,
- туризме и т.д.
Развитие чат-ботов уже вышло на новый уровень, где, фактически, каждый человек может разговаривать с искусственным интеллектом. Например, некоторые компании в ритейле и онлайн продажах, уже используют голосовых помощников для общения с клиентами по телефону. Это не только упрощает процесс коммуникации, но и позволяет экономить значительные средства на этом, поскольку ИИ не требует зарплату и т.д. По данным Juniper Research, нейросети позволили ритейлерам в этом году сэкономить около $439 млн.
Все чаще ИИ используется в маркетинге. Современные нейросети уже способны выдавать качественный анализ конкуренции или товаров. Помогают создавать торговые стратегии и брендинг.
Пожалуй, в 2023 году AI быстрее всего развивался в финансовой и банковской сферах. Даже многие трейдеры и инвесторы, уже взяли за основу задавать промтпт для поиска торговых стратегий и анализа рыночной ситуации. И это мы еще не говорим про корпорации и компании, которые массово используют ИИ в своих целях.
Как искусственный интеллект применяется в трейдинге
Интеграция нейросетей в биржевую торговлю стала трендом в этом году. Многие трейдеры и инвесторы уже не представляют свою работу без использования помощи ИИ.
Преимущества использования нейросетей в трейдинге
AI в этой области действительно уже способен на многое. Из значимых аспектов, которые уже выдают хорошие результаты при обращении к ИИ, можно выделить такие:
- Расширенный анализ рыночных отношений
На сегодняшний день, нейросети уже способны качественно анализировать рыночные отношения в той или иной области, а также могут создавать определенные алгоритмы, которые впоследствии можно использовать для создания торговых стратегий.
- Мониторинг новостных и социальных ресурсов
Благодаря ИИ, можно значительно сократить необходимое время для поиска полезной информации, чтобы качественно оценить перспективность новых проектов или найти альтернативные варианты для инвестиций.
- Создание персональных торговых ботов
Компьютерные нейронные сети уже специалисты в сфере кодинга. AI позволяет создавать на этой базе индивидуальных торговых ботов, которые будут учитывать все необходимые параметры. Например: анализ рынка, уровень риска, торговые предпочтения на основе профиля пользователя, добавлять фидбек и т.д.
- Оптимизация портфеля для доверительного управления
Позволяет сделать максимально эффективной диверсификацию рисков при распределение инвестиционного портфеля для доверительного управления.
- Образовательные программы для обучения
Трейдер можно с помощью ИИ создать для себя персональную систему обучения, которая будет учитывать всего его сильные и слабые стороны.
Недостатки использования нейросетей в трейдинге
- Ограниченность алгоритмов в понимании всех нюансов торговли
Пока ИИ далек от оптимального распознавания эмоциональных составляющих и других человеческих факторов, которые могут влиять на торговые стратегии.
- Чрезмерная зависимость от AI
Создание цифровых алгоритмов может привести к потере навыков, которые были достигнуты при накоплении личного опыта. Искусственный интеллект тоже может ошибаться при анализе и пока требует не малого участия трейдера, особенно в принятия ключевых решений.
- Высокая затратность и ограниченная безопасность
Создание алгоритмов для торговых ботов могут быть весьма затратными в финансовом плане. Также стоит учитывать тот фактор, личную платформу AI могут взломать хакеры и получить доступ к Вашим личным счетам и т.д.
- Сокращение рынка труда и этические соображения
Автоматизация многих процессов может привести к массовой потере рабочих мест. Конечно прогресс диктует свои условия и в нашей реальности некоторые профессии уходят на нет, а новые рабочие места открываются, но пока не слишком понятен баланс в каких пропорциях это происходит. Также, стоит отметить, что в случае преобладания ИИ на биржевом рынке, могут происходить абсолютно непредсказуемые колебания цен, так как технология находится в активной стадии развития.
- Отсутствие универсализации и ограниченная ответственность
Нейросети, которые будут заточены под определенные рыночные условия, будут абсолютно непригодна для других. Есть и проблемы с прозрачностью и ответственностью в таких системах. Например, пока абсолютно непонятно, как создатели цифровых ботов с помощью ИИ будут нести ответственность за сбои в системе или другие неверные действия советчика.
Как ИИ можно использовать в блокчейне
Для торговли алгоритмы будут очень схожи с биржевыми, но есть некоторые нюансы на которые стоит обратить особое внимание.
- Автоматизация маркетмейкинга
Поставщики ликвидности уже давно присматриваются к сервисам искусственного интеллекта. Новые алгоритмы позволяют в значительной степени улучшить маркетмейкинг. Это позволяет создавать более узкие спреды для стратегий и ускорить процесс обработки и исполнения заявок.
- Сужение области для мошенничества и спекуляций
Современные ИИ-алгоритмы уже позволяют отслеживать финансовую активность в блокчейне, а также все проводимые транзакции по личным счетам. Специальные программы на основе AI могут сообщать о подозрительных паттернах, также помогают обнаруживать несвойственные аномалии при переводах токенов.
Что может принести в область развития ИИ 2024 год
Некоторые разработчики нейросетей уже анонсировали ряд новых технологий и алгоритмов, которые будут проходить процесс интеграции в следующем году. Рассмотрим наиболее значимые из них.
Новые алгоритмы шифрования данных
Кибербезопасность является одним из ключевых факторов развития искусственного интеллекта. Массовость и беспрепятственный доступ к сервисам AI должен сопровождаться грамотным и надежным алгоритмом шифрования данных. Некоторые компании уже сделали в этом направлении существенные шаги, которые позволят вывести кибербезопасность в сети на новый уровень.
Тотальная чипизация
Новые системы ИИ требуют все больших вычислительных мощностей. На этом фоне производители чипов развернули настоящую гонку за усовершенствованием возможностей своей продукции. Например, в “битву” с Nvidia уже ввязались Huawei, которые анонсировали ряд прорывных технологий, которые будут внедрены в их чипы в 2024 году.
Новый уровень интеллекта приложений (Q-star от OpenAI)
Самообучаемость сервисов ИИ и так за последние два года далеко шагнула вперед. Новое приложение Q-star не только сможет выйти на новый уровень в плане анализа данных и обучения, а также значительно расширит линейку возможных действий в отличи от ChatGPT. По сути это будет универсальная платформа, которая позволит не только работать с текстами, изображениями и видео, а также будет способна создавать многоуровневые стратегии развития брендов и мн. др.
Тенденция развития искусственного интеллекта в следующем году будет идти к более узкой специализации, но при этом будет обладать всеми признаками универсализации. ИИ будет выдавать уже более точные результаты по запросам, а также значительно расшириться список возможностей. Скорость развития AI уже намекает на то, что многие процессы, которые были присущи человеческому мозгу, можно будет передать вычислительным машинам.
Еще больше статей из блога.
